Скрытые марковские модели в структурном анализе сигналов

Арт:0040
Нет в наличии
0 ×
Монография посвящена комплексному изложению задач, теоретических методов и алгоритмов применения ЭВМ для анализа экспериментальных данных, упорядоченных вдоль оси некоторого аргумента, главным образом, сигналов. Задачи и алгоритмы структурного анализа сигналов рассмотрены как задачи и алгоритмы распознавания образов и обнаружения изменений свойств случайных процессов. Изложение базируется на концепции скрытых марковских моделей, позволяющих строить алгоритмы структурного анализа сигналов как корректные и реализуемые вычислительные процедуры принятия статистических решений. Для инженеров, разрабатывающих алгоритмы анализа сложных сигналов различной природы, прикладных математиков, разрабатывающих вопросы анализа случайных процессов и распознавания образов, а также для аспирантов и студентов кибернетических специальностей вузов.
Автор
Издательство ООО "Физматлит"
Дата издания 2001
Кол-во страниц 352
ISBN 978-5-9221-0040-3
Тематика Математика. Прикладная математика
№ в каталоге 40

Категории: Учебная литература