Математические методы обработки неопределенных данных
В первых главах монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, включая понятия оценки и свойств, предъявляемых к оценкам с точки зрения их вычисления при обработке данных на компьютере. В 7 - 13 главах монографии изложены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимостей, включая методы прогнозирования и решения задач планирования оптимальных экспериментов. Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В.С. Пугачева <<Теория вероятностей и математическая статистика>>. В монографии представлены некоторые новые методы робастного оценивания и учета априорной информации, включая алгоритмы их численной реализации. Основная цель монографии - ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми статистическими методами оценки и восстановления, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки неопределенных данных. Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей.
| Автор | Крянев Александр Витальевич, Лукин Глеб Владимирович |
| Издательство | ООО "Физматлит" |
| Дата издания | 2006 |
| Кол-во страниц | 216 |
| ISBN | 5-9221-0724-0 |
| Тематика | Математика. Прикладная математика |
| № в каталоге | 724 |
Категории: Учебная литература
